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拆卸、掃描、記憶、分籃......周而復始，這就是分撥中心分揀員每天的重復工作。工作量大，最關鍵是要記住每個地址代表的網點，一旦出錯，你的包裹很有可能就會在路上多走幾站彎路。
一個城市網點之多，少則幾十萬，多達上百萬，因此分揀員難招、難培養、難留人，投入成本也高，然而一旦撞上雙十一，人卻依然不夠用。這似乎已經成為快遞業的常態。
但7月1日，菜鳥公布的一項公告可能將改寫這一歷史，甚至分揀員也有可能與電報員、補鍋匠一般消失于歷史的長河。
從源頭確定網點
菜鳥方面表示，正在聯合中通、圓通等國內主流快遞企業試點大數據路由分單，以替代傳統的人工分單，一旦推廣開來，可以實現快遞分單環節的全自動化、無人化。
大數據路由分單是如何運作以取代人工的呢？
據菜鳥方面表示，根據傳統快遞企業收件配送的路徑，首先要將包裹聚集到分撥中心，分揀員需要看著包裹地址，憑借記憶確定包裹應該發往哪個網點，完成分揀再集中運輸。"一般按照快遞企業的經驗來講，需要3~5秒的時間完成記憶和分揀，而且必須是熟練的老員工，但通過大數據路由，時間僅需1~2秒，提高50%以上的分揀效率。"
據介紹，菜鳥在消費者下單的同時已經完成了對應快遞企業網點確定并打印在面單上，這就節省了分揀員記憶的時間，看完就能分揀，省時省力還提高效率，對分揀員的要求也沒有原來苛刻，經過普通培訓就能上崗。
"這項服務對電商促銷時的物流具有重大的意義。"菜鳥方面表示，原先遇到大促，分撥中心包裹積壓很大程度上就是因為人手不夠，熟練的分揀員需要半年的培訓，不是來人就能做的，但通過大數據路由分單，免除了網點記憶的硬要求，就不存在這樣的難題了。
此外，人工記憶那么多網點，難免會出現錯誤。"之前消費者看到物流信息，明明已經到達自己的城市，但等一天也不見送達，很有可能就是分揀錯了網點，繞了彎路。"而大數據分揀出錯率非常低，不超過2%，隨著數據沉淀，正確率無限接近100%，能夠最大程度避免這種物流資源浪費。
快遞物流咨詢網首席顧問徐勇也認為這是電商和快遞合作非常好的案例。"快遞與電商這個產業建立起了聯動機制，對快遞公司來說可以降低成本，同時能幫助電商賣家提高時效和用戶體驗。"
高新技術作支撐
在源頭上確定具體網點，從而節省記憶環節，聽起來是非常簡單的步驟，似乎只要把工作提前即可，但其實不然。
快遞物流咨詢網高級顧問蔡偉陽就認為，現在快遞企業在信息化方面做得還不夠，"無論是自動化分揀還是大數據，數據信息化肯定是一個基礎。但目前，一方面快遞企業信息化建設還不完善，另一方面大部分快遞企業雖然看到了自動化這一趨勢，但都不認為是當務之急，因此或許未來某一天自動化設備代替人力成為一種迫切需求，快遞企業才會在信息化上投入更多。"
菜鳥方面也介紹，之所以能推出這項服務，也是得益于高新技術支撐和大數據工作沉淀。"大數據路由分單是基于高德的空間定位技術、切詞技術以及菜鳥多年努力下的四級地址庫才能做到的。"
一方面，現在快遞的收件地址可能存在幾種甚至幾十種的表述方式，這會影響計算機的判斷，即使有完全自動化的分揀設備，也可能因為信息不準確出現問題，但高德在搜索引擎上的新技術能準確定位不規范的地址。
另一方面，菜鳥一直在推四級地址庫。普通的面單上，地址只分為省市區三級，街道這一級是沒有的。但現實情況是某個快遞企業在某一個區可能存在幾個甚至幾十個分派網點。這就意味著如果地址只到區一級，后期仍需要人工判斷，而菜鳥的四級地址庫能精確定位，更高效地完成配送。
自動化分揀設備提速服務
其實，不僅是此次的大數據路由分單，之前快遞行業也在分揀環節上下過功夫，希望借自動化分揀設備降低人力成本，擺脫對分揀員的依賴。
但現實情況是自動化分揀設備的普及率十分低。據蔡偉陽介紹，除了幾家龍頭快遞企業，在分撥中心有完整意義上的自動化處理設備，一般快遞公司自動化分揀還停留在流水線這樣的水平上，很多快遞企業根本沒有自動化分揀設備。
"主要還是信息化基礎不夠，制約了自動化分揀設備的普及。"蔡偉陽說，使用自動化分揀設備首先是要能讀取包裹快件的信息，確定目的地才能自動化，因此對包裹信息轉化率有一個非常高的要求。"如果源頭的信息轉化率不高，假設只有70%，那就意味著有30%的包裹沒有信息錄入轉化，那就要單獨分揀。而這兩者的歸類就是一個龐大的工程。整個流程走下來，成本更高了，效率也沒提上去。所以自動化分揀設備推廣不開。"
此外，徐勇認為還有兩大因素影響了自動化分揀設備的普及。一是利潤低，快遞本身價格就低，如果還要配備自動化分揀設備不但沒有降低成本，反而會讓利潤更低；二是名址信息錄入滯后甚至殘缺，這也制約了快遞企業使用自動化分揀設備。
菜鳥方面也認為，目前很多快遞公司模式為加盟式而非直營，推廣自動化分揀設備較為困難，而且前端分單準備也限制了其使用，但大數據路由分單則沒有這種困擾。"分揀設備是免除了人工分撥的作用，大數據路由分單則在源頭上分好了單，之后使用人力分撥還是設備分撥都可以。當然，運用自動分揀設備速度會更快，可做到無人化。"
不過目前試點情況還沒有公布，圓通與中通方面也向記者表示大數據路由分單正處于測試階段，許多信息都處于不完善的狀態，還不適宜向外透露情況。菜鳥方面則表示目前還沒有具有普遍性的問題出現，情況比較好。
全鏈條自動化上的一段過渡
通過一段時間試點后，大數據路由分單即將在主要快遞合作伙伴中推廣。
"人工分單在中國快遞業也許即將成為歷史。"這是菜鳥對于大數據路由分單在快遞行業中作用的信任。
確實，大數據、信息化、云......正在一步步改變著快遞行業，蔡偉陽對此感慨頗深，"跟不上大數據腳步，做不好信息化的快遞企業沒有未來。"
菜鳥網絡趙劍也表示，大數據應用下沉到供應鏈，以云供應鏈降低流通成本，成為大勢所趨。
不過大數據路由分單雖是大數據產品，卻并非是業內人認為的終端形態。蔡偉陽認為這種方式并沒有完全取代人工，更多是一種過渡方式，未來應該會走向整個流程的自動化。"以信息化、物聯網等新型科技手段為代表的智能化處理整合中心才是快遞行業的發展方向。在發展階段有一個循序漸進的過程，大數據路由分單幫助人工便捷化、提高效率就是其中的一個階段，全鏈條智能化才是終極目標。"
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